Szemantikus technológiák
Az intelligens megoldások jelentős része a meglévő ismeretek közvetlen vagy tanulással megszerzett tudás modellezésén, leírásán és ennek feldolgozásán alapul. A mai informatikai rendszerek többségének alapvető hiányossága, hogy keveset tudnak az általuk támogatandó feladatról, környezetükről, nem értik felhasználóik igényeit, csak a beléjük kódolt szolgáltatásokat biztosítják előre meghatározott esetekre. Az intelligens szolgáltatások, az ember-gép kommunikáció támogatása, a korszerű döntéstámogató programok, a szöveg- és adatelemző környezetek vagy az autonóm robotikus rendszerek magas szintű vezérlése mind a tárgyterület ismereteinek modellezésére, értelmezésére, következtetésre épülnek.
A témalabor tematikája
A témalaborhoz tartozó feladatcsokor az intelligens rendszerek fejlesztésének széles területét fedik le:
Tudásalapú rendszerek fejlesztése
- intelligens döntéstámogató rendszerek, szakértői rendszerek fejlesztése
- logikai modellek, következtető rendszerek
- érvelési rendszerek, vitaportálok építése
- szemantikus keresés, tudásalapú információ integráció
Szövegelemzés, annotáció
- fogalomtárak, tezauruszok automatikus építése szöveggyűjtemények alapján
- szövegelemző, annotáló keretrendszerek fejlesztése
- módszerek és technológiák: (egyszerű) nyelvi elemzők, beszélt szöveg feldolgozása, párbeszédkezelés
- szövegek tartalmi, logikai modelljeinek kinyerése, vizualizálása
Szemantikus web technológiák
- alapvető XML technológiák és környezetek
- internetes együttműködés és tudásmegosztás technológiái
- szemantikus adatbázisok és lekérdező nyelvei (ontológiák, RDF adatbázisok)Linkedin Data technológiák